¿Qué es hadoop?

Hadoop es un framework de software de código abierto utilizado para procesar y almacenar grandes conjuntos de datos de manera distribuida en clusters de computadoras. El proyecto Hadoop fue creado por Doug Cutting y Mike Cafarella en 2005 y se basa en el sistema de archivos distribuido Google File System (GFS) y en el modelo de programación MapReduce de Google.

La arquitectura de Hadoop se compone de dos componentes principales: el sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) y el modelo de programación distribuida MapReduce.

  • HDFS: Es el sistema de archivos distribuido de Hadoop, diseñado para almacenar grandes cantidades de datos en múltiples nodos. HDFS utiliza un enfoque de replicación de datos para garantizar la tolerancia a fallos, dividiendo los datos en bloques y almacenando múltiples copias en diferentes nodos del cluster.

  • MapReduce: Es un modelo de programación distribuida utilizado para procesar grandes conjuntos de datos en paralelo. MapReduce divide las tareas en dos fases principales: la fase de "map" y la fase de "reduce". En la fase de map, se realiza una operación inicial en cada fragmento de datos y se genera una lista de pares clave-valor. En la fase de reduce, se agrupan y procesan los pares clave-valor generados en la fase de map para producir los resultados finales.

Hadoop es especialmente adecuado para el procesamiento de datos masivos y el análisis de grandes conjuntos de datos no estructurados. Es utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo motor de búsqueda, análisis de datos, procesamiento de registros de servidores, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes, entre otros.

Además, Hadoop cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores y usuarios que contribuyen continuamente a su desarrollo y mejora. Existen también numerosas herramientas y proyectos complementarios construidos sobre la plataforma de Hadoop, como Apache Pig, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark, entre otros, que proporcionan funcionalidades adicionales y facilitan el procesamiento y análisis de datos en el ecosistema de Hadoop.