¿Qué es cati?

CATI es la sigla en inglés para Computer-Assisted Telephone Interviewing, que se traduce al español como Entrevista Telefónica Asistida por Computadora. Consiste en una técnica de recopilación de datos utilizada en la investigación de mercado y encuestas de opinión, en la cual se utilizan programas informáticos especializados para asistir a los entrevistadores en la realización de entrevistas telefónicas.

Mediante CATI, los encuestadores cuentan con un sistema de software que les proporciona las preguntas predefinidas y les guía durante la entrevista para asegurar que se realice correctamente. Este sistema también registra automáticamente las respuestas del encuestado, lo que facilita la posterior recopilación y análisis de los datos.

Entre las ventajas de utilizar CATI se encuentran:

1. Mayor eficiencia: Al automatizar el proceso, se reduce el tiempo y esfuerzo requerido para realizar las entrevistas telefónicas.

2. Control de calidad: El software guía a los encuestadores, asegurando que se realicen todas las preguntas y se obtengan respuestas coherentes.

3. Flexibilidad en las preguntas: Se pueden realizar cambios en las preguntas de la encuesta de forma rápida y sencilla.

4. Menor margen de error: Al eliminar la necesidad de introducir manualmente los datos, se minimizan los errores de transcripción.

5. Análisis más fácil: Los datos recopilados mediante CATI se pueden exportar a un formato compatible con programas de análisis estadístico, facilitando el análisis de los resultados.

Sin embargo, CATI también tiene algunas limitaciones. Algunas personas pueden ser reacias a participar en encuestas telefónicas y los avances en tecnología, como la identificación de llamadas, pueden dificultar la comunicación con los encuestados. Además, CATI puede no ser adecuado para encuestas que requieren preguntas abiertas o más contextuales.

En resumen, CATI es una herramienta útil para la realización de encuestas telefónicas asistidas por computadora, que ofrece ventajas en términos de eficiencia, control de calidad y análisis de datos.